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微盾带您探秘指静脉识别之一:近红外光下的秘密

手指静脉是如何被“探测”到的?

中国科学院自动化所研究员、中国人工智能学会模式识别专业委员会秘书长孙哲南在接受《中国科学报》记者采访时介绍说,静脉识别利用的是血液中的血红蛋白有吸收近红外线的特质:“近红外光照射到手指或者手掌上时,手指或手掌皮下静脉中的血红蛋白相对于皮肤、肌肉等其他生理组织对近红外光的吸收率更高,因而呈现出黑白对比鲜明的图像模式。”在近红外光的照射下,肌肉组织为浅色,血管则呈现深色,可以将血管结构反映得异常清晰。微盾科技补充一下,静脉识别是活体识别,流动中的血液血红蛋白才可以吸收近红外光,否则不可以,这是一个很关键的特点和优势。

静脉识别系统就是通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,并从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中。当需要静脉识别时,静脉识别机器实时采取静脉图,再运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,与存储在主机中的静脉特征值进行比对,从而对个人进行身份识别鉴定,确认身份。(广州微盾科技股份有限公司)

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